財經中心／師瑞德報導
▲鴻海推出自己研發的首款繁體中文AI大型語言模型FoxBrain。（示意圖／翻攝自Pixabay）
鴻海研究院日前宣布，推出首款繁體中文AI大型語言模型FoxBrain。該模型以高效能與低運算成本為特點，僅耗時四週完成訓練，具備數據分析、決策輔助、文書協作、數學推理、邏輯解題及代碼生成等多重能力。未來，鴻海計畫將FoxBrain對外開源，期望推動台灣AI技術發展。
隨著AI技術的快速演進，推理能力與高效訓練策略成為產業競爭焦點。鴻海研究院人工智慧研究所所長栗永徽表示，FoxBrain透過優化訓練方法及資源配置，在不依賴大規模算力的情況下，成功打造具備強大推理能力的本土AI模型。該模型採用Meta Llama 3.1為基礎架構，擁有70B參數，並在TMMLU+測試資料集中展現卓越表現，尤其在數學與邏輯推理領域超越國內同級Llama-3-Taiwan-70B模型。其訓練過程涵蓋從資料收集、清理、持續預訓練、監督微調、強化學習到自主推理技術，每個環節皆由鴻海自主開發，以確保模型的品質與穩定性。
FoxBrain 的開發最初源於鴻海內部對數據處理與智慧化應用日益增長的需求。作為全球最大的電子代工服務（EMS）企業，鴻海在製造業擁有龐大的數據量與複雜的供應鏈管理需求。傳統的人工處理方式已無法滿足快速決策與高效運營的要求，因此鴻海研究院著手開發一款能夠深度理解繁體中文、具備推理能力的AI模型。
鴻海研究院在訓練FoxBrain時，使用120張NVIDIA H100 GPU，並透過NVIDIA Quantum-2 InfiniBand網路擴展計算能力，最終在短短四週內完成訓練。相較於其他推理模型，FoxBrain展現出更高效率與更低成本，為台灣AI技術發展樹立重要里程碑。測試結果顯示，FoxBrain在數學推理能力上超越Meta Llama 3.1，並接近國際領先水準，雖與DeepSeek蒸餾模型仍有些微差距，但已展現卓越競爭力。
FoxBrain的開發不僅為滿足鴻海內部智慧化應用與數據處理的需求，更希望成為推動鴻海「智慧製造、智慧電動車、智慧城市」三大平台升級的核心技術。在智慧製造方面，FoxBrain將協助優化生產線數據分析，提升製造效率與品質控制；在智慧電動車領域，將支援車輛設計、電池管理與自動駕駛相關的數據處理；在智慧城市的應用上，則可協助城市規劃、交通管理與公共服務的智能化。未來，FoxBrain將廣泛應用於製造業、供應鏈管理與智慧決策等領域，並透過技術夥伴合作，加速AI技術在各產業的落地應用。
此外，鴻海計畫將FoxBrain開源，這不僅展現其提升自身競爭力的決心，也顯示出推動台灣整體AI產業生態系發展的企圖心。透過與國際技術社群的合作，FoxBrain將進一步擴大影響力，讓台灣在全球AI產業競爭中占有一席之地。
此次開發獲得NVIDIA Taipei-1超級電腦的支持，並受惠於NVIDIA NeMo平台的技術輔助，確保FoxBrain訓練的高效能與穩定性。
FoxBrain的開源計畫預計將激發本地企業與學術機構投入大型語言模型研發，形成產業集群效應。隨著全球AI競賽加劇，鴻海將持續推動FoxBrain的優化與應用擴展，並積極與國際技術社群合作，期望在AI產業中佔有一席之地。
