蘋果曾砸下超過100億美元、耗時10年打造自駕車「Apple Car」，最終黯然收場。不過根據彭博資訊報導，這筆鉅額投資並未白費，蘋果正把當年為自駕車開發的AI技術成果，注入下一代處理器設計，讓即將登場的M7、M8晶片擁有更強的AI運算能力，也難怪外界預期，蘋果今年秋天推出M6晶片後，最快半年內就會直接跳級推出M7。
彭博資訊記者葛曼（Mark Gurman）在報導中指出，蘋果在Apple Car計畫初期就設定目標，一旦要造車，就得做到Level 5等級的完全自駕，也就是業界公認最頂尖的自駕技術門檻。正是這個決定，逼得蘋果啟動公司史上第一波大規模AI晶片研究計畫。當年為了自駕車而磨出來的成果，如今成了蘋果晶片中專門處理裝置端AI運算的神經網路引擎（Neural Engine），持續在後續世代的晶片裡發揮作用。
葛曼透露，靠著這些年累積下來的研究底子，蘋果下一代M7與M8處理器在設計思維上將出現明顯轉向，重心不再只放在整體效能或省電表現，而是全力衝刺AI運算能力。
葛曼也重提6月底的報導內容：蘋果今年秋天先為入門款Mac推出一般版M6，但這次不會照往例、在幾個月後陸續補上M6 Pro、M6 Max甚至M6 Ultra，而是直接把腳步加快，預計M6上市半年後、也就是明年上半年，就跳過中間型號、直接端出M7基礎版。背後盤算很單純：與其把資源分散在補齊M6家族，不如集中火力，把神經網路引擎大幅升級，讓以AI為優先的M7系列儘早問世。
M7系列上路後，AI運算能力可望全面提升，對日常需要跑複雜工作流程、仰賴AI加速的專業用戶來說格外有感。就連入門款M7，記憶體頻寬也預計拉高到約240GB/s，體質比現行機種紮實不少。
依照目前規劃，蘋果可能在2027年底推出M7 Pro與M7 Max，2028年再推出旗艦等級的M7 Ultra。葛曼指出，據了解M7 Ultra的AI效能將出現大幅躍進,有機會逼近輝達Blackwell這類專業級AI加速器的水準。
M7 Ultra另一項亮點，是最高將支援1.5TB記憶體容量。葛曼分析，考量目前記憶體價格仍在高檔，這種頂規配置短期內不太可能開放給一般消費者或企業客戶選購，但對需要吃下龐大運算負載的AI伺服器來說，卻是相當實用的規格。蘋果當年自駕車夢碎，如今看來反倒意外替AI晶片賽局鋪好一條路，未來能否靠M7系列在AI硬體戰場扳回一城，值得持續關注。
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