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新聞幕後/NVIDIA 再陷困境?GTC上強推這款 但市場不買單?
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科技中心/李宜樺報導

輝達GB300 AI 伺服器遭市場冷待,企業轉向 HGX 100 方案。圖為輝達執行長黃仁勳(左7,白髮)與鴻海董事長劉揚偉(右3)的互動。(圖/翻攝自鴻海網站)

▲輝達GB300 AI 伺服器遭市場冷待,企業轉向 HGX 100 方案。圖為輝達執行長黃仁勳(左7,白髮)與鴻海董事長劉揚偉(右3)的互動。(圖/翻攝自鴻海網站)

輝達(NVIDIA)在2025年 GTC後,除了要準備要改名的消息傳開,聲量似乎銳減許多,其在GTC推出最新 Blackwell Ultra GB300 AI 伺服器,市場反應意外不如預期。多家雲端服務供應商(CSP),包括 微軟(Microsoft),傳出縮減 GB300 訂單,轉向舊款 HGX 100 伺服器,顯示市場對新世代 AI 硬體的接受度存疑。

根據《Wccftech》的報導,業界認為,NVIDIA 產品升級過快,企業根本就部署不上,加上前代 GB200 伺服器 問題頻出,使企業對新產品更加遲疑。這場「NVIDIA 霸權保衛戰」,是否正讓 AI 市場走向另一條道路?

GB200 出貨量低 GB300 量產恐推遲

報導指出,NVIDIA 今年 GB200 伺服器的出貨量預估僅 15,000 台,明顯低於前代 Hopper(H100)。GB200 早期因 台積電(TSMC)封裝良率問題,導致供應鏈受阻,雖然技術問題已解決,但 CSP 企業仍面臨 部署時間過長、技術維護高度依賴 NVIDIA 等挑戰。

這些因素讓企業對 GB300 產生疑慮,消息指出,NVIDIA 可能將 GB300 量產時程推遲至 2026 年,顯示市場需求冷淡,供應鏈也出現疲態。

市場轉向 HGX 100 NVIDIA 霸權受挑戰?

雖然 AI 運算需求仍強勁,但企業更傾向於選擇穩定的解決方案。HGX 100 伺服器 具備成熟技術與穩定供應鏈,反觀 GB300 新技術未經市場驗證,讓企業不願貿然採購。

有業界人士直言:「NVIDIA AI 產品升級太快,客戶跟不上,只好選擇成熟方案。」這意味著,NVIDIA 雖然仍掌握 AI 市場,但若無法調整策略,未來恐面臨更大的挑戰。