財經中心／廖珪如報導
▲諾貝爾獎得主與 CRISPR 基因編輯技術先驅 Jennifer Doudna（圖左）在美國加州柏克萊發表演說（右起為戴爾科技集團資深副總裁暨資深技術研究員 Paul Perez、NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳）。（圖／ＮVIDIA提供）
今年GTC大會上，輝達執行長黃仁勳輝達宣布推出全新旗艦晶片Blackwell Ultra GPU，並劇透基於下一代Rubin GPU架構的Vera Rubin超級晶片，Rubin的命名來自是美國女天文學家，生前開闢宇宙看不見的暗物質研究領域。輝達今（2）日發出新聞稿指出，美國加州柏克萊勞倫斯伯克利國家實驗室（Lawrence Berkeley National Laboratory）發表的突破性超級電腦「Doudna」背後的理念。該系統象徵著美國在高效能運算（HPC）領導地位的重大國家級投資，可確保美國研究人員能掌握頂尖工具，以應對全球關鍵挑戰。
超級電腦「Doudna」採用戴爾科技集團的基礎設施，並搭載 NVIDIA 的 Vera Rubin 架構，預計於 2026 年啟用，專為美國能源部最迫切的科學任務即時探索需求量身打造。這台新世代系統將使美國研究人員走在關鍵科學突破的尖端，促進創新並鞏固美國在關鍵技術領域的競爭優勢。以諾貝爾獎得主與 CRISPR 基因編輯技術先驅 Jennifer Doudna 命名。此次發表的新世代系統，不僅是為追求運算速度而設計，更著眼於其影響力。
為加速突破而生的設計
有別於與各自為政的傳統系統，Doudna 將模擬運算、資料處理與 AI 技術無縫整合為單一協作平台。Doudna能為逾 11,000 名研究人員提供近乎即時的回應能力與整合的工作流程，幫助科學家探索更宏大的問題，並比以往更快的速度找到解答。
美國國家能源研究科學運算中心（NERSC）先進技術部門負責人暨Doudna首席架構師 Nick Wright 表示：「我們不只是正在打造一台更快的電腦，而是建立一個系統，幫助研究人員更廣泛地思考，並更快地發現問題。」將在以下領域推動進展，包括核融合：在模擬技術方面取得突破，實現潔淨的核融合能、材料科學：設計新型超導材料的 AI 模型、加速藥物探索：極高速工作流程可協助生物學家快速摺疊蛋白質，在疫情發生前超前部署、天文學：即時處理來自美國基特峰國家天文台（Kitt Peak National Observatory）暗能量光譜儀的資料，協助科學家以前所未有的速度繪製宇宙地圖。
Doudna 創造的科學成果預計將比前代系統 Perlmutter 高出 10 倍以上，而使用的能量僅為 Perlmutter 的2 至 3 倍。這代表每瓦的效能提升達 3 至 5 倍。這樣的成果來自晶片設計、動態負載平衡與系統級效率的創新。
科學領域的時光機
Doudna將推動全美具備重大影響力的科學領域實現 AI 驅動的突破，包含用於蛋白質設計、基礎物理學、材料科學等，Doudna 支援傳統高效能運算（HPC）、尖端 AI、即時串流以及量子運算等工作流程。這包括支援可擴展的量子演算法開發，以及透過 NVIDIA CUDA-Q 等平台共同設計未來整合式量子與高效能運算系統。
Doudna預計於2026年正式投入使用，將引領加速科學進展的全新時代。全美各地的能源部轄下設施，從費米實驗室（Fermilab）到聯合基因組研究所（Joint Genome Institute），都將依賴 Doudna 的能力，將當前的科學問題轉化為未來的突破。正如輝達執行長黃仁勳所形容，Doudna 是「科學領域的時光機」，將多年來的研究發現壓縮至數日內完成，並為解決全球最艱難的難題注入期待已久的力量。
