輝達（Nvidia）執行長黃仁勳預計台灣時間明（21）日登台自家GTC柏林大會發表演說，揭示他對AI產業與技術的展望。隨著AI熱潮面臨鉅額投資能否回收成本、實現獲利的重大考驗，市場不單關注哪些新產品將亮相，更將聚焦輝達如何擴大AI基礎建設需求、推動AI代理的採用，以及讓AI從資料中心走向機器人、汽車與工廠等實體應用。
根據輝達公布的議程，此次「GTC柏林」（GTC Berlin）於當地時間10月20日至22日在德國柏林舉行，涵蓋五大主題，分別是主權AI與企業AI、AI原生企業、AI安全、AI工廠，以及實體AI。
主權AI與企業AI聚焦各國政府及企業如何運用自身數據、產業知識與基礎設施，打造專屬AI系統。隨著AI應用不再侷限於大型模型業者，政府、電信業者與工業企業也可能成為新的算力需求來源，帶動企業級AI部署與相關基礎建設投資。
AI原生企業則關注AI如何催生新產品、服務與商業模式，讓產業成長動能從晶片、伺服器等硬體建設，進一步延伸至應用與服務。不過，AI技術能否真正轉化為營收，仍須觀察客戶付費意願與企業獲利表現。
至於AI安全，隨著AI代理（AI Agent）逐漸具備調用工具、存取資料及執行任務的能力，企業除了追求模型效能，也必須確保AI能在授權範圍內運作，並具備可靠的資安防護。身分驗證、權限管理與企業軟體整合，都將影響AI代理能否大規模落地。
AI工廠將聚焦AI基礎設施的整體效率。AI工廠並非單純採購GPU，還涵蓋高速網路、記憶體、供電、散熱與軟體調度。隨著AI運算規模持續擴大，如何提高運算資源使用率、降低成本並加快資料中心建置速度，將牽動企業投資回報，也讓高速互連、網通設備與電力基礎建設成為市場觀察重點。
實體AI（Physical AI）則是讓AI走出螢幕與資料中心，進一步應用於機器人、智慧汽車及工業設備。這類技術必須結合環境感知、推理、模擬與控制，才能在真實世界完成任務，為機器人、工業自動化與智慧製造開啟新的發展空間。不過，技術展示不等於商業化成功，實際作業能力、設備成本、可靠性及客戶採用速度，仍是決定市場規模的關鍵。
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