記者簡若羽、游家瑋／綜合報導
政府致力將台灣打造成AI之島，但這背後卻隱藏著高耗能危機！《三立新聞》深入國家高速網路與計算中心，直擊堪稱AI主力的超級電腦，其中「台灣杉二號」每秒可以執行9000兆次浮點運算，效能是個人電腦的數百萬倍，而高算力就等於高電力，中心內3部超級電腦，光是主機運作一年就要繳交上億元電費。半導體龍頭廠台積電也曾預估，2030年將吞掉全國電力的11%，關鍵就在於先進製程所使用的EUV曝光機，單日用電就高達3萬度，不只是電力需求，水資源的消耗、碳排都是一大隱憂。
清大半導體研究學院主任林崇榮：「台積電買了幾億度的再生能源，其他半導體廠有在抱怨它買不到。」
國家高速網路與計算中心主任張朝亮：「從科學工程的發展、經濟的開發，其實我們是一定要用AI，不能說因為它耗能所以我們不做。」
政府致力打造AI之島，卻引爆企業缺電焦慮，因為榮景之下隱藏的是高耗能危機。
來到國家高速網路與計算中心，研發團隊正在進行科學工程模擬。
國網中心人員：「推進器的推力是多少，我們可以利用CFD（流體力學模擬軟體）去把它做出來。」
精密部件設計、節能系統監控到生成式AI訓練，要做到高效運算，少不了這一部部吃電怪獸。交出手機、通過人臉辨識，我們直擊堪稱AI主力的超級電腦。
國網中心副工程師陳景全：「整個台灣杉二號有2016顆GPU。」
國家高速網路與計算中心主任張朝亮：「超級電腦其實它就是一個計算能力非常強的、一個非常強大的一個機器，那所以為了達到一個非常高速地計算，它的耗電量也當然是比較高。」
四排機櫃占地30坪，這部台灣杉二號每秒可執行9000兆次浮點運算，效能是個人電腦的數百萬倍，若是加上另外兩部超級電腦，光是主機運作，國網中心一年就要繳交破億電費，但AI重地的耗電不僅如此。
國網中心副工程師陳景全：「inner cooling（內部冷卻）大概占了七成，其他三成還是要透過冷空氣來處理。」
刷卡進入冷通道，這裡的空調系統24小時開啟，設定25到28度幫機台降溫。
國家高速網路與計算中心主任張朝亮：「這個電流一進去就會產生熱，那這個熱必須要把它帶走，所以一部超級電腦，除了供應它電以外，還要把它冷下來，不然它跑幾分鐘以後就燒掉了。」
有專家估算，目前全台6部超級電腦，一年用電量約落在3000萬度，相當於8.8萬家庭用上一個月，但對比半導體產業，這些電力需求只是冰山一角。
來到清大半導體學院實驗室，研究團隊正與台積電合作測試晶片能否正常運作。隨著AI高階晶片需求、精密度不斷提高，晶圓大廠耗電量也跟著攀升。
清大半導體研究學院主任林崇榮：「那複雜度增加的結果，就會造成你（晶片）製作的流程會變長，從之前的300、400道的步驟，變成2000到3000道步驟，才能做出一個同樣的電晶體。」
看看龍頭廠台積電用電量，2023年來到230億度，2030年預估激增到330億度，單一企業就吃掉全國11%電力，而問題就在於先進製程7奈米以下，得用上這台吃電神獸「極紫外光曝光機」。
清大半導體研究學院主任林崇榮：「單一台EUV的機台所需要的電力大概是，一天大概要3萬度電，（台積電）已經買了大概100台左右的EUV。」
要衝高產能，台積電除了搶綠電，還得搶水資源，因為精密製程得維持高度潔淨。
北科大能源與冷凍空調工程系主任李魁鵬：「因為製程很多必須要用到水，要做清洗等等，另外一方面，其實水還有使用量很大的是包含我們的空調的散熱，那個冷卻水塔。」
不只耗費水電，碳排也是AI發展一大隱憂，台積電公布溫室氣體盤查結果，2023年排放量約為1940萬公噸，比前一年增加2%；微軟因為建置多所資料中心，2020到2023年間碳排也增加29.1%，而Google 2019年起排放量激增了48%，甚至宣布放棄碳中和目標。
如今外商積極在台布局AI，經濟發展與能源供應、環境衝突如何權衡，將會是最大挑戰。
